预测金融行为的金融需求陆进介绍了KYI意图预测模型系统

如何理解用户不断变化的财务需求，并实时，动态地进行更好的适当管理？在中国平安首届智能生态大会上，陆锦正式推出了KYI（Know Your Intetention）模型系统，该系统涵盖了用户的全财富管理生命周期意图预测模型系统。这是陆锦率先提出投资者适当的行业管理理念后，对平台整体智能化管理的全面升级。

KYI的核心功能是预测动态意图的能力。基于Lujin现有的KYC（了解您的客户）和KYP（了解您的产品）系统，KYI创新地融入了基于经济行为理论的投资个性评估系统，以帮助平台更深入地了解用户的财务状况。偏好，以便为生命周期的不同阶段，不同时间点和不同的财务需求的用户提供服务。

从静态到动态，从反应到预测

金融不同于电子商务或社交，它不是一种高频率的活动。为了更好地了解用户，金融平台必须动态更新并跟进投资者，以及时和适当的方式为用户提供服务。鲁锦首席技术官毛金良说。

Lujin Institute KYI添加了行为数据模块，用于在平台端累积和分析用户的长期行为，短期行为，产品偏好，服务偏好和使用习惯。此外，根据投资者的投资前，投资和投资后生命周期，鲁锦已在其平台底层放置了超过10万个神经接触，使其成为中国第一个实现全流程分销的金融平台。

我们用100,000个神经网络解释KYI的用户范围财务生命周期意图预测模型系统，并结合基于经济行为理论的投资个性评估系统。通过大量的用户行为和数据，结合人工智能深度学习。能够使平台形成意图识别和预测功能，以帮助陆金了解用户在每个时间点的意图和需求，甚至是下一步行动。鲁锦首席运营官崔永平认为，这让鲁锦有了选择的能力。由于具备预测能力，鲁锦可以在合适的时间为用户提供合适的服务。我们最重要的想法是选择一个好的选择和好的选择。

智力的关键来自良好的教学材料和良好的方法

KYI的核心技术是机器学习和自然语言理解。

机器学习必须有很多优质的教科书。鲁锦目前拥有4300万财富管理用户。其中，还有白人和退伍军人，还有大量资产超过100万的合格投资者。这些不同层次和不同偏好的用户帮助鲁锦积累了大量的个性化用户数据和服务交互数据。

除了这些数据外，我们多年来一直通过深入学习技术为Lujin服务顾问提供的各种服务提供人工智能，包括真实的语音和文本对话材料。在产品方面，我们为近47个子类别的5000种理财产品标注了30多种不同的情景，并根据不同的情景和意图，机器操作满足财务管理规范的要求，创建了人工智能交互系统。毛金良介绍。

据了解，KYI系统采用世界上最先进的推理InferSent语句编码算法来驱动机器学习。目前，这个鲁锦项目拥有41项专利。这些技术使Lujin平台的整体金融服务比以往更加智能化。

毛金良说，通过KYI，鲁锦将更快，更全面，更动态地学习和了解用户，使投资者适宜性教育和产品匹配更加科学合理地融入日常用户。服务和经验。让我们实现用户感知从静态到动态，从反应到预测的全面升级，成为陆进的知识渊博的用户。